এই লঞ্চের মাধ্যমে, কোম্পানিটি অ্যারিস্টটলের অ্যাক্সেস বাড়াতে চায়, যা হারমনিক দাবি করে গাণিতিক যুক্তির প্রশ্নের জন্য “হ্যালুসিনেশন-মুক্ত” উত্তর প্রদান করে—এটি একটি সাহসী দাবি, কারণ বর্তমান এআই মডেলগুলোর নির্ভরযোগ্যতার সমস্যা রয়েছে। হারমনিক “ম্যাথেম্যাটিক্যাল সুপারইন্টেলিজেন্স” বা MSI তৈরির দিকে মনোনিবেশ করেছে; এই স্টার্টআপটি শেষ পর্যন্ত পদার্থবিজ্ঞান, পরিসংখ্যান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের মতো গণিতের উপর নির্ভরশীল সকল ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীদের সাহায্য করতে চায়।
হারমনিকের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা টিউডর আচিম টেকক্রাঞ্চকে দেওয়া এক সাক্ষাৎকারে বলেন, “[অ্যারিস্টটল] হলো এমন প্রথম পণ্য যা মানুষের কাছে উপলব্ধ এবং যা যুক্তি প্রদান করে এবং আউটপুট আনুষ্ঠানিকভাবে যাচাই করে। অ্যারিস্টটল যে ডোমেইনগুলো সমর্থন করে, যেগুলো পরিমাণগত যুক্তির ডোমেইন, সেখানে আমরা আসলে গ্যারান্টি দিই যে কোনো হ্যালুসিনেশন নেই।”
হারমনিক জানিয়েছে যে তারা ভবিষ্যতে উদ্যোগগুলোর জন্য অ্যারিস্টটল অ্যাক্সেস করার জন্য একটি API এবং ভোক্তাদের জন্য একটি ওয়েব অ্যাপ প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছে।
হারমনিক বলেছে, অ্যারিস্টটল ২০২৫ সালের ইন্টারন্যাশনাল ম্যাথ অলিম্পিয়াডে (IMO) আনুষ্ঠানিক পরীক্ষার মাধ্যমে স্বর্ণপদক-স্তরের পারফরম্যান্স অর্জন করেছে (অর্থাৎ সমস্যাগুলো মেশিন-পঠনযোগ্য ফরম্যাটে অনুবাদ করা হয়েছিল)। গুগল এবং ওপেনএআইও এই বছরের IMO-তে স্বর্ণপদক-স্তরের পারফরম্যান্স অর্জনকারী এআই মডেল তৈরি করেছে, তবে তারা প্রাকৃতিক ভাষায় অনানুষ্ঠানিক পরীক্ষার মাধ্যমে এটি করেছে।
হারমনিক জানিয়েছে যে তারা এই মুহূর্তে অ্যারিস্টটলের জন্য অন্য কোনো বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করছে না।
অ্যারিস্টটলের বিটা লঞ্চ এসেছে হারমনিকের ক্লেইনার পারকিন্সের নেতৃত্বে ১০০ মিলিয়ন ডলারের সিরিজ বি রাউন্ডে অর্থ সংগ্রহের কয়েক সপ্তাহ পর, যার মাধ্যমে কোম্পানির মূল্যায়ন ৮৭৫ মিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। আচিম দাবি করেন যে হারমনিক MSI অর্জনের পথে “খুব দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে” এবং বিনিয়োগকারীরা মনে করেন যে এই স্টার্টআপের উচ্চাকাঙ্ক্ষার পরিধি বিবেচনায় এটি একটি ন্যায্য মূল্যায়ন।
অনেক শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কোম্পানি তাদের এআই মডেলগুলোকে গণিত সমস্যা সমাধানের জন্য প্রশিক্ষণ দিচ্ছে। গণিত সমাধান করতে পারে এমন এআই নিজেই মূল্যবান, তবে গণিত একটি অনন্যভাবে যাচাইযোগ্য ডোমেইন হিসেবে বিবেচিত হয় যা মূল যুক্তির দক্ষতা দাবি করে। এই ক্ষমতা বিকাশকারী সিস্টেমগুলো অন্যান্য ডোমেইনেও উপকারী হতে পারে।
আচিম বলেন, হারমনিক অ্যারিস্টটলকে ওপেন সোর্স প্রোগ্রামিং ভাষা লিন-এ প্রতিক্রিয়া তৈরি করার মাধ্যমে তার অতি-নির্ভুল সমাধান অর্জন করে। তিনি বলেন, ব্যবহারকারীদের উত্তর দেওয়ার আগে মডেলটি একটি অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সমাধানটি সঠিক কিনা তা দুবার যাচাই করে, যেখানে এআই জড়িত নয়। হারমনিকের সিইও উল্লেখ করেন যে মেডিকেল ডিভাইস এবং এভিয়েশনের মতো উচ্চ-ঝুঁকির ক্ষেত্রে আউটপুট যাচাইয়ের জন্য একই ধরনের প্রযুক্তি ব্যবহৃত হয়।
এমনকি একটি সংকীর্ণ ডোমেইনে, এআই মডেল থেকে হ্যালুসিনেশন-মুক্ত পারফরম্যান্স অর্জন করা একটি অত্যন্ত কঠিন কাজ। গবেষণায় দেখা গেছে যে এমনকি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেলগুলোও অনেক হ্যালুসিনেট করে, এবং এই সমস্যাটি উন্নতি করছে না। ওপেনএআই-এর সর্বশেষ এআই যুক্তি মডেলগুলো তার পুরোনো মডেলগুলোর তুলনায় বেশি হ্যালুসিনেট করে।
