ওপেন-সোর্স এআই বিনামূল্যে, তবুও বেশিরভাগ মানুষ এটি ব্যবহার করতে পারে না

হার্ডওয়্যার বিনামূল্যে নয়

সাবস্ট্যাকের একটি নিবন্ধে বিস্তারিত বর্ণনা অনুযায়ী, কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের ড. স্যাফরন হুয়াং তার কম্পিউটার ভিশন গবেষণার জন্য স্টেবল ডিফিউশন ব্যবহার করেন, যার জন্য আটটি এনভিডিয়া আরটিএক্স ৪০৯০ জিপিইউ সমন্বিত একটি কাস্টম রিগ ব্যবহার করেন, যার মূল্য ২০,০০০ পাউন্ডের বেশি। তিনি বলেন, “এখানে একটি গভীর বিড়ম্বনা রয়েছে। কোডটি বিনামূল্যে পাওয়া যায়, তবুও এই মডেলগুলো প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউন বা এমনকি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটেশনাল রিসোর্সগুলো একটি নতুন প্রযুক্তিগত অভিজাততন্ত্র সৃষ্টি করে।”

বড় মডেল প্রশিক্ষণের সময় এই ব্যবধান আরও প্রশস্ত হয়। মেটার লামা ৩, যার ৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে, প্রশিক্ষণ পর্যায়ে হাজার হাজার জিপিইউ মাসের পর মাস অবিরাম চালানোর প্রয়োজন হয়েছিল। শুধুমাত্র এই বিদ্যুৎ বিলই একটি ছোট ব্যবসাকে ধ্বংস করে দিতে পারে। স্বাধীন গবেষকদের কি তাহলে কোনো সম্ভাবনা নেই?

ইনসেপটিভের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ড. জ্যাকব উসজকোরেইট বলেন, “আমরা এআই সম্প্রদায়ের একটি বিভাজন দেখছি। একদিকে, বিশাল কম্পিউটেশনাল রিসোর্সে অ্যাক্সেস আছে এমন সংস্থাগুলো সীমানা এগিয়ে নিতে পারে; অন্যদিকে, বাকি সবাইকে কঠিন কম্পিউটেশনাল সীমাবদ্ধতার মধ্যে প্রি-ট্রেইনড মডেলের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হয়।”

পরিবেশগত খরচ এই সমস্যাকে আরও বাড়িয়ে দেয়। একটি বড় মডেল তার জীবনকালে পাঁচটি গাড়ির সমান কার্বন নির্গমন করতে পারে। কম্পিউটের প্রয়োজনীয়তা একটি নতুন ধরনের প্রবেশাধিকার বাধা তৈরি করে যা দরিদ্র এবং জলবায়ু-সংকটপ্রবণ অঞ্চলগুলোকে সবচেয়ে বেশি আঘাত করে।

বিশ্বজুড়ে সমান নয়

হার্ডওয়্যার সমস্যা ভৌগোলিক দৃষ্টিকোণ থেকে বিবেচনা করলে আরও স্পষ্ট হয়। গ্লোবাল সাউথে, শক্তিশালী জিপিইউ এবং দ্রুত, স্থিতিশীল ইন্টারনেটের অ্যাক্সেস সীমিত। এই ব্যবধান ড. তিমনিত গেব্রুকে এই প্রবণতাকে “অ্যালগরিদমিক কলোনিয়ালিজম” বলে অভিহিত করতে প্ররোচিত করেছে।

নাইজেরিয়ার সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার চিওমা ওনিয়েকওয়েরে ওপেন-সোর্স এআই দিয়ে একটি ডায়াগনস্টিক সরঞ্জাম তৈরির চেষ্টা করছেন, কিন্তু নিয়মিত বিদ্যুৎ বিভ্রাটের মুখোমুখি হন। তিনি বলেন, “বিড়ম্বনাটি আমার কাছে হারিয়ে যায় না। এই প্রযুক্তিগুলো তাত্ত্বিকভাবে অবহেলিত সম্প্রদায়গুলোর জন্য সবচেয়ে বেশি উপকারী হতে পারে, তবুও আমরা বাস্তবায়নের জন্য অপ্রতিরোধ্য বাধার সম্মুখীন হই।”

আইটিইউ ডেটা অনুযায়ী, আফ্রিকার মাত্র ৪০% মানুষের নির্ভরযোগ্য ইন্টারনেট আছে। এবং আরও কম মানুষ বড় এআই মডেল ডাউনলোড ও চালাতে পারে। ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইনিং এবং সাপ্লাই চেইন সমস্যা জিপিইউ পাওয়া আরও কঠিন করে তুলেছে।

এডব্লিউএস এবং গুগল ক্লাউডের মতো ক্লাউড প্রোভাইডাররা আরও ডেটা সেন্টার যুক্ত করেছে, কিন্তু অনেক অঞ্চলে লেটেন্সি সমস্যার কারণে রিয়েল-টাইম এআই অসম্ভব। ড. রুম্মান চৌধুরী বলেন, “এটি এক ধরনের ডিজিটাল রেডলাইনিং। ওপেন-সোর্স এআই অজান্তেই অ্যাক্সেসের একটি দ্বি-স্তরীয় সিস্টেম তৈরি করেছে যা বিদ্যমান বৈশ্বিক অসমতাকে আরও শক্তিশালী করে।”

দক্ষতাও একটি দেয়াল

ইন্টারনেট এবং হার্ডওয়্যার থাকলেও, বিশেষায়িত প্রযুক্তিগত জ্ঞানের একটি উল্লেখযোগ্য প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। অনেক ওপেন মডেলের জন্য মেশিন লার্নিং এবং প্রোগ্রামিংয়ের বোঝাপড়া প্রয়োজন। হাগিং ফেস এবং অন্যান্য সরঞ্জাম সাহায্য করতে পারে, কিন্তু প্রবেশের বাধা এখনও উঁচু। এডিনবরা বিশ্ববিদ্যালয়ের ড. চার্লস সাটন বলেন, “এই মডেলগুলোর সাথে কাজ করার জ্ঞানগত বোঝা অপরিসীম। এমনকি সরলীকৃত ইন্টারফেসের সাথেও, আপনাকে জটিল হাইপারপ্যারামিটার অপটিমাইজেশন, প্রশিক্ষণ গতিশীলতা এবং মডেল আর্কিটেকচার সিদ্ধান্ত নিয়ে কাজ করতে হয় যা বছরের পর বছর বিশেষায়িত শিক্ষার প্রয়োজন।”

গিটহাব অনুযায়ী, ওপেন-সোর্স এআই প্রকল্পে অবদানকারীদের অধিকাংশের উচ্চতর ডিগ্রি রয়েছে। মজিলা ফাউন্ডেশনের ড. জুলিয়ানা পেনা বলেন, “আমাদের স্বীকার করতে হবে যে ‘ওপেন’ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ‘অ্যাক্সেসযোগ্য’ মানে নয়। যখন অ্যাক্সেসের জন্য উন্নত গাণিতিক জ্ঞান বা প্রোগ্রামিং দক্ষতা প্রয়োজন, তখন আমরা এখনও একচেটিয়াতা বজায় রাখছি—শুধু ভিন্ন উপায়ে।”

অনলাইনে বিনামূল্যে কোর্স আছে, কিন্তু বেশিরভাগই ব্যবহারকারীদের ইতিমধ্যে কোডিং জানার আশা করে, এবং অবশ্যই, এগুলো অ্যাক্সেস করতে স্থিতিশীল ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন।

হার্ডওয়্যারের জন্য ভাগাভাগি পদ্ধতি

হার্ডওয়্যার সমস্যা সমাধানের জন্য, কিছু গোষ্ঠী বার্লিনের মতো ভাগাভাগি কম্পিউট সেটআপ তৈরি করেছে, যেখানে এলিউথারকালেক্টিভ একটি জিপিইউ ক্লাস্টার পরিচালনা করে যা শিল্পী এবং গবেষকরা ব্যবহার করতে পারেন। প্রতিষ্ঠাতা ফ্রিডা শ্মিট বলেন, “আমরা সম্প্রদায় এবং কম্পিউটিং পাওয়ারের মধ্যে সম্পর্ককে পুনর্বিবেচনার চেষ্টা করছি। ব্যক্তিদের ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার কেনার জন্য সংগ্রাম করার পরিবর্তে, আমরা সম্পদ একত্রিত করি এবং তাদের বরাদ্দ গণতান্ত্রিকভাবে পরিচালনা করি।”

অন্যান্য উদাহরণের মধ্যে রয়েছে বার্সেলোনার সুপারকম্পিউটিং কমন্স এবং সিউলের কম্পিউটেশনাল ডেমোক্রেসি প্রজেক্ট, যা ইতিবাচক সামাজিক প্রভাব ফেলে এমন প্রকল্পগুলোর উপর ফোকাস করে।

অর্থনীতিবিদ ড. কেট রাওর্থ বলেন, “কম্পিউট কোঅপারেটিভগুলো বাজার-চালিত একচেটিয়াতা এবং সম্পূর্ণরূপে রাষ্ট্র-নিয়ন্ত্রিত অবকাঠামোর মধ্যে একটি মধ্যপথ প্রতিনিধিত্ব করে। এগুলো কমন্স-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রতীক যা প্রযুক্তিকে প্রকৃত জনসাধারণের সুবিধার দিকে পুনর্বিন্যাস করতে পারে।”

এই ধরনের প্রকল্পগুলো রক্ষণাবেক্ষণ, ক্রমবর্ধমান বিদ্যুৎ বিল এবং পুরানো হার্ডওয়্যারের সমস্যায় জর্জরিত। নিয়মিত তহবিল এবং প্রযুক্তিগত সহায়তা ছাড়া তাদের ভবিষ্যৎ অনিশ্চিত।

মালিকানা ছাড়া এআই চালানো

এআই-তে সহজ অ্যাক্সেসের আরেকটি পথ হলো ওপেন ইনফারেন্স। টুগেদার.এআই এবং হাগিং ফেসের মতো কোম্পানিগুলো ডেভেলপারদের এপিআই-এর মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে মডেল চালানোর সুযোগ দেয়। হাগিং ফেসের সিইও ক্লেমাঁ দেলাং বলেন, “আমরা মডেল মালিকানা থেকে মডেল উপযোগিতাকে আলাদা করছি। ইন্টারনেট সংযোগ থাকা যে কেউ এখন সাধারণ এপিআই কলের মাধ্যমে অত্যাধুনিক এআই ব্যবহার করতে পারে, তাদের হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা নির্বিশেষে।”

হাগিং ফেস কম-সম্পদ অঞ্চলের ডেভেলপারদের মঙ্গোলিয়ায় অনুবাদ সরঞ্জাম এবং ভারতে কৃষি সহায়তা অ্যাপ চালু করতে সাহায্য করেছে। কিন্তু এই সাহায্যেরও সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন এপিআই-তে প্রায়ই ব্যবহারের ক্যাপ থাকে এবং দুর্বল ইন্টারনেট সংযোগ এখনও অ্যাক্সেসের পথে বাধা। এছাড়া, বাইরের পরিষেবার উপর নির্ভরতা নতুন ধরনের নির্ভরশীলতা তৈরি করে।

কলোরাডো বোল্ডার বিশ্ববিদ্যালয়ের ড. নাথান স্নাইডার বলেন, “আমাদের প্রশ্ন করতে হবে এপিআই অ্যাক্সেস কি সত্যিই গণতন্ত্রীকরণ গঠন করে। আমরা কি আরও ন্যায়সঙ্গত অ্যাক্সেস তৈরি করছি, নাকি শুধু হার্ডওয়্যার নির্ভরতা থেকে পরিষেবা নির্ভরতার দিকে স্থানান্তরিত হচ্ছি?”

সরকারের সম্পৃক্ততা

কিছু সরকার এই সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করেছে। ইইউ ওপেন-সোর্স এআই-এর জন্য কম্পিউট অবকাঠামোতে ২.৫ বিলিয়ন ইউরো বিনিয়োগ করেছে, এবং কানাডার জাতীয় এআই পরিকল্পনা বড় প্রতিষ্ঠানে পাবলিক কম্পিউট তহবিল প্রদান করছে। কিন্তু ছোট গোষ্ঠীগুলো প্রায়ই যোগ্যতা অর্জন করে না, আবেদনের জন্য কাগজপত্র এবং শংসাপত্রের প্রয়োজন হয় যা অনেক ডেভেলপারের নেই। ড. যোশুয়া বেঞ্জিও বলেন, “পাবলিক কম্পিউটিং অবকাঠামোকে পাবলিক লাইব্রেরির মতো অপরিহার্য হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। ২১শ শতাব্দীতে কম্পিউটেশনাল রিসোর্সে অ্যাক্সেসের ধারণাকে আমাদের মৌলিকভাবে পরিবর্তন করতে হবে।”

অন্যত্র, ফিনল্যান্ড জাতিসংঘের উন্নয়ন লক্ষ্যের সাথে যুক্ত প্রকল্পগুলোর জন্য কম্পিউট সময়ের নিশ্চয়তা দিচ্ছে, এবং উরুগুয়ে স্কুলের পাঠ্যক্রমে এআই সরঞ্জাম যুক্ত করছে। কিন্তু উভয় পরিকল্পনাই ব্যবহারকারী কে তা নিয়ে কম এবং তারা কী অর্জন করতে চায় তা নিয়ে বেশি ফোকাস করে।

কোম্পানিগুলো এখনও নিয়ন্ত্রণে

কোম্পানিগুলো যখন ওপেন-সোর্স মডেল প্রকাশ করে, তারা এআই গণতন্ত্রীকরণের দিকে ইতিবাচক পদক্ষেপ নেয়, কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে মডেলগুলো ব্যবহার বা অ্যাক্সেস করা সহজ। মেটার লামা ২-এর পাবলিক রিলিজ পূর্ববর্তী সংস্করণের তুলনায় কম বিধিনিষেধ নিয়ে এসেছে, কিন্তু মডেলটি কার্যকরভাবে চালানোর জন্য ব্যবহারকারীদের এখনও ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার প্রয়োজন। এটি বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য একটি সীমাবদ্ধ লাইসেন্সের সাথেও এসেছে।

ড. জেমস গ্রিমেলম্যান বলেন, “জনসাধারণের আলোচনায় প্রায়ই উন্মুক্ততার একটি বর্ণালী সংকুচিত হয়ে যায়। মেটার লামা লাইসেন্স এবং অ্যাপাচি ২.০ বা জিপিএল-এর মতো কিছুর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে, যার প্রভাব রয়েছে কে এই প্রযুক্তিগুলোর উপর অর্থপূর্ণভাবে নির্মাণ করতে পারে।”

ড. মেরেডিথ হুইটেকার বলেন, “কর্পোরেট ওপেন-সোর্স এআই-এর একটি নিন্দাবাদী ব্যাখ্যা আছে। প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং রিসোর্সে ব্যাপক অ্যাক্সেস নিশ্চিত না করে মডেল প্রকাশ করে, কোম্পানিগুলো উন্মুক্ততার খ্যাতি উপভোগ করে যখন লাইসেন্স সীমাবদ্ধতা এবং কম্পিউট বাধার মাধ্যমে বাস্তবিক একচেটিয়াতা বজায় রাখে।”

কিছু কোম্পানি সাহায্য প্রদান করে, যেমন এনভিডিয়ার জিপিইউ গ্রান্ট, গুগলের বিনামূল্যে ক্লাউড ক্রেডিট, এবং স্ট্যাবিলিটি এআই-এর দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এবং আফ্রিকায় কম্পিউটিং কোঅপারেটিভ সমর্থন। স্ট্যাবিলিটি এআই-এর সিইও এমাদ মোস্তাক বলেন, “আমরা স্বীকার করি যে ওপেন মডেল প্রকাশ করা সমীকরণের অর্ধেক। কম্পিউট গ্যাপ সমাধান না করলে, ওপেন-সোর্স বিশ্বের বেশিরভাগের জন্য একটি ফাঁকা প্রতিশ্রুতি হয়ে থাকে।”

ছোট মডেল, স্মার্ট ডিজাইন

কিছু গবেষক ছোট, আরও দক্ষ মডেল তৈরির উপর ফোকাস করছেন। ইউসিএল-এর ড. লরা মন্টোয়া এটিকে ‘ফ্রুগাল এআই’ বলে অভিহিত করেন। তিনি বলেন, “আমরা এই ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করছি যে বড় মডেল সবসময় ভালো। সাবধানে আর্কিটেকচার ডিজাইন এবং নলেজ ডিস্টিলেশনের মাধ্যমে, আমরা এমন মডেল তৈরি করতে পারি যা কম কম্পিউটে চলে এবং বেশিরভাগ ক্ষমতা বজায় রাখে।”

কোয়ান্টাইজেশন, প্রুনিং এবং ডিস্টিলেশনের মতো সরঞ্জামগুলো মডেলগুলোকে ছোট করে কিন্তু কর্মক্ষমতা উচ্চ রাখে: উদাহরণস্বরূপ, মিস্ট্রাল ৭বি এবং মাইক্রোসফটের ফি-২ নিম্ন-স্তরের সিস্টেমে ভালো কাজ করে।

ড. ইয়ান লেকান বলেন, “অ্যাক্সেসযোগ্য এআই-এর ভবিষ্যৎ শুধু কম্পিউট আরও ন্যায়সঙ্গতভাবে বিতরণের মধ্যে নয়, বরং মডেল ডিজাইনের পদ্ধতিকে মৌলিকভাবে পুনর্বিবেচনার মধ্যে নিহিত। আমাদের মানব জ্ঞান থেকে অনুপ্রেরণা নিতে হবে, যা তুলনামূলকভাবে সামান্য শক্তির প্রয়োজনীয়তার সাথে অসাধারণ ক্ষমতা অর্জন করে।”

ডেটা এখনও একটি বাধা

মডেলগুলো ওপেন এবং সহজলভ্য হতে পারে, কিন্তু প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ ডেটার অ্যাক্সেস প্রায়ই তা নয়। ড. মার্গারেট মিচেল বলেন, “আমরা এমন একটি পরিস্থিতি তৈরি করেছি যেখানে মডেলগুলো ওপেন কিন্তু তাদের উপযোগী করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা প্রায়ই নয়। এটি আরেকটি স্তরের বর্জন তৈরি করে যা প্রান্তিক সম্প্রদায়গুলোকে অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে প্রভাবিত করে।”

বেশিরভাগ প্রশিক্ষণ ডেটা ইংরেজিতে বা পশ্চিমা দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিফলিত করে। উচ্চ-মানের ডেটা সংগ্রহ করতে অর্থ এবং সময় লাগে, যা অনেক সংস্থার পক্ষে বহন করা কঠিন।

মজিলার কমন ভয়েস এবং মাসাখানে প্রকল্পের মতো কিছু স্বাধীন সংস্থা ক্রাউডসোর্সিং স্পিচ ডেটা এবং ভাষা সম্পদের মাধ্যমে সাহায্য করেছে। ড. রাডা মিহালসিয়া বলেন, “ডেটা কমন্স ওপেন-সোর্স মডেলের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিপূরক প্রতিনিধিত্ব করে। বৈচিত্র্যময়, নৈতিকভাবে সংগৃহীত ডেটার সম্মিলিতভাবে পরিচালিত সংগ্রহস্থল তৈরি করে, আমরা অ্যাক্সেসযোগ্যতার সমীকরণের ইনপুট দিকটি সমাধান করতে শুরু করতে পারি।”

‘ওপেন’-কে সত্যিকারের ওপেন করা

ওপেন-সোর্স এআই-এর ব্যবধান পূরণ করতে অনেক দিক থেকে প্রচেষ্টা প্রয়োজন। মডেলগুলোকে আরও দক্ষ হতে হবে, নীতিগুলোকে কম্পিউটকে পাবলিক অবকাঠামোর মতো বিবেচনা করতে হবে, ভাগাভাগি জিপিইউ পুলের জন্য স্থিতিশীল সমর্থন প্রয়োজন, এবং কোম্পানিগুলোকে মডেল প্রকাশের বাইরে গিয়ে অ্যাক্সেস তৈরিতে সাহায্য করতে হবে।

ড. কেট ক্রফোর্ড বলেন, “এআই-এর গণতন্ত্রীকরণ একটি প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ নয়, বরং একটি সামাজিক-রাজনৈতিক চ্যালেঞ্জ। এটি আমাদের প্রযুক্তির সাথে আমাদের সম্পর্ককে পুনর্বিবেচনা করতে, মালিকানা, অ্যাক্সেস এবং শাসন সম্পর্কিত ধারণাগুলোকে চ্যালেঞ্জ করতে প্রয়োজন।”

শিক্ষাও গুরুত্বপূর্ণ। আরও মানুষকে এই সরঞ্জামগুলো ব্যবহার করতে শিখতে হবে এবং এর জন্য ঐতিহ্যগত স্কুলের বাইরে শিক্ষার পথ তৈরি করতে হবে।

ড. দেব রাজি বলেন, “আমরা এআই-এর উন্নয়নে একটি সন্ধিক্ষণে রয়েছি। আমরা এখন অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং অবকাঠামো সম্পর্কে যে সিদ্ধান্তগুলো নেব তা নির্ধারণ করবে যে ওপেন-সোর্স এআই তার গণতান্ত্রিক সম্ভাবনা পূরণ করবে নাকি নতুন রূপে বিদ্যমান ক্ষমতার গতিশীলতাকে পুনরুৎপাদন করবে।”

ওপেন-সোর্স এআই ততক্ষণ পর্যন্ত সত্যিকারের উন্মুক্ত হবে না যতক্ষণ পর্যন্ত আরও মানুষ এটি ব্যবহার করতে পারে। সঠিক প্রযুক্তিগত পরিবর্তন, সম্প্রদায় সমর্থন এবং পাবলিক নীতির মিশ্রণের সাথে, সেই ভবিষ্যৎ এখনও নাগালের মধ্যে রয়েছে।